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围棋AI的一个弱点

  我觉得阿尔法围棋在设计上可能会有一个弱点,阿尔法围棋主要从KGS抓取大量欧美业余棋手的对局进行分析,而超一流棋手的对局数量要少的多,因此理论上存在忽略某些好点的可能,其次阿尔法围棋通过自我对局来提高水平,但水平相当的低段棋手再怎么相互对局,提高的水平也有限,难以超越超一流棋手。

  作者:williamlong


  • 3.slayerxj0
  • 低水平棋手相互下,提升是非常慢。但是这是针对人的情况,考虑到机器迭代的速度,情况就不一样了。
  • 2016/3/21 23:53:50
  • 9.gaobaba007
  • 同意,缺少有效的训练样本是人工智能的一个难题。我做这个项目的话,会考虑补充人工标注。有针对性地生成序盘对局,雇专业棋手标注每局第一个疑问手,同时给出1至3个参考对策。假设10分钟标一局,一天50局。10万一个人,100个专业选手一年可以标注出100万个训练样本。投入1000万可以有效改善样本质量。
  • 2016/3/22 8:25:14
  • 13.卷毛书生
  • 关键还是样本数量的问题,如果有足够超一流棋手对弈的样本输入,我想总有一天人工智能的段位水平能达到一个新高度。
  • 2016/3/22 8:47:28
  • 14.铬天青S
  • 话说他这个软件是怎么能够避免局部收敛的?理论上这种自我对弈应该很快停止在一个固定水平啊?不懂
  • 2016/3/22 8:52:18
  • 16._朝日之暉_
  • 运算速度很快的话,name李每一次落子之后,计算机应该会计算出之后的N种可能和意图?这样的话人要赢的话很难吧?以后要是出量子计算机的话...人怎么可能赢
  • 2016/3/22 9:03:55
  • 18.HerrTang
  • 我理解的阿尔法狗不是一个算法,而是一个数据库,每一步棋不是算出来的,而是查出来的
  • 2016/3/22 9:21:19

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